Opleidingen en cursussen

Deze praktijkgerichte cursus maakt je wegwijs in de wereld van Generatieve AI en LangChain. Je verkent de fundamenten van LLM's, richt je eigen ontwikkelomgeving in en bouwt praktische AI-toepassingen met LangChain en Streamlit. Aan het einde kun je end-to-end applicaties ontwikkelen zoals AI-gestuurde sollicitatiehulpen, reisgidsen en bloggenerators. Wat je leert: - Installeer en configureer LangChain met OpenAI en open-source LLM's. - Bouw AI-apps zoals sollicitatie-assistenten, reisgidsen en bloggenerators. - Gebruik PromptTemplates, Chains, memory en chatgeschiedenis om gestructureerde en dynamische interacties te creëren. - Ontwerp multi-step logicaflows die verschillende tools en modellen integreren.

Deze cursus is ontworpen voor professionals die AI-gedreven oplossingen willen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren met Microsoft Azure. Van fundamentele AI/ML-concepten tot geavanceerde toepassingen zoals NLP, generatieve AI en Computer Vision: je doet diepgaande hands-on ervaring op met het AI-ecosysteem van Azure. Wat je leert: - Beheers de kernconcepten en tools van AI en Machine Learning binnen de Azure-omgeving. - Train, evalueer en implementeer modellen met Azure Machine Learning Studio. - Bouw generatieve AI-toepassingen met Azure OpenAI en pas retrieval-augmented generation (RAG) toe met je eigen data. - Integreer Cognitive Services en rond een praktijkproject af om je certificaat te behalen.

Deze cursus geeft je de praktische vaardigheden om je eigen AI-agents te bouwen, ook zonder programmeerachtergrond. Je gaat verder dan prompt engineering en bouwt systemen die kunnen waarnemen, redeneren, handelen en onthouden. Je leert de bouwstenen en ontwerppatronen van agentic AI, en je bouwt werkende agents op twee manieren: met de no-code automatiseringstool n8n, en met Claude via connectors, skills en geplande taken. Claude werkt gedurende de hele cursus met je mee en helpt je bij het plannen, bouwen en debuggen van je workflows. Aan het einde heb je functionele AI-agents gebouwd en getest die echte taken automatiseren. Wat je leert: - Begrijp de kernarchitectuur van AI-agents: waarneming, redeneren, geheugen en actie. - Identificeer en integreer belangrijke componenten zoals API's, LLM's, tools en workflows. - Verken essentiële ontwerppatronen en best practices in agentic AI. - Bouw en implementeer functionele AI-agents die taken uit de praktijk automatiseren.

Deze cursus gebruikt PyTorch, een populaire open-source deep learning-library die het bouwen en trainen van neurale netwerken met Python vereenvoudigt. Studenten leren neurale netwerken te ontwerpen, implementeren en optimaliseren, te beginnen met fundamentele concepten en werkend naar geavanceerde architecturen en het ontwikkelen van eigen modellen. Wat je leert: - Begrijp de meest voorkomende toepassingen van neurale netwerken en implementeer basismodellen. - Herhaal kernoefeningen voor neurale netwerken en verken geavanceerde architecturen. - Pas deep learning-technieken toe om praktijkproblemen op te lossen. - Bouw en evalueer je eigen neurale netwerk vanaf nul.

Combineer datavisualisatie met Power BI en data storytelling in één complete cursus. Je bouwt dashboards en leert data zo te presenteren dat het blijft hangen. Wat je leert: - Understand key AI concepts and terminology, including the differences between machine learning and deep learning - Build interactive dashboards in Power BI using core functions and best practices - Write and apply essential SQL commands to extract and prepare data - Connect data sources using Azure to power real-time dashboards

Ben je klaar om je te verdiepen in de wereld van data science en machine learning? Onze cursus Machine Learning is ontworpen om je van Python-basis naar het bouwen van praktijkgerichte machine learning-modellen te brengen, in één doorlopend programma. Wat je leert: - Gebruik Python zelfverzekerd voor data science- en machine learning-toepassingen. - Identificeer en pas de juiste online packages toe om snel machine learning-workflows op te zetten. - Bouw machine learning-modellen vanaf nul met Python en praktijkdatasets. - Begrijp de volledige ML-pipeline, van datavoorbereiding tot modelevaluatie en -optimalisatie.

Leer programmeren in Python en machine learning in één complete cursus. Je bouwt ML-modellen met Python, Pandas en Scikit-Learn. Wat je leert: - De basis van programmeren in Python, data-analyse en datavisualisatie met Pandas en Matplotlib. - Kernconcepten van machine learning zoals regressie, classificatie en clustering met Scikit-Learn. - Hoe je machine learning-modellen bouwt, evalueert en optimaliseert met echte datasets. - Hoe je je vaardigheden toepast in praktijkgerichte, end-to-end projecten.

Wil je jouw Excel-vaardigheden naar een hoger niveau tillen en het volledige potentieel van dit krachtige spreadsheetprogramma benutten? Onze cursus is ontworpen om je te transformeren tot Excel-expert en je productiviteit te verhogen. Wat je leert: - Hoe je met vertrouwen door de essentiële functies van Excel navigeert en ze gebruikt. - Hoe je spreadsheets maakt en opmaakt, en data efficiënt sorteert en filtert. - Hoe je werkt met geavanceerde functies zoals draaitabellen en VLOOKUP voor diepgaandere analyse. - Hoe je Excel-vaardigheden toepast op praktijkgerichte businessvraagstukken en datagedreven besluitvorming.

Vind je het lastig om data begrijpelijk en impactvol te maken? Onze cursus verbetert je datavisualisatievaardigheden, met praktische hands-on ervaring in het bouwen van dashboards en tips voor effectieve datapresentatie. Ideaal voor iedereen die een overtuigend verhaal wil vertellen met zijn of haar data. Wat je leert: - Hoe je data in je voordeel gebruikt bij communicatie en besluitvorming. - Hoe je overtuigende PowerPoint-verhaallijnen opbouwt, onderbouwd met data. - De 5 kernprincipes van effectieve data storytelling. - Hoe je je publiek overtuigt met heldere, impactvolle visualisaties. - Hoe je hoogwaardige dashboards ontwerpt en bouwt die direct inzicht geven.

Wil je meer weten over data engineering en Microsoft Azure in de praktijk gebruiken? In deze cursus zet je je eigen Azure-omgeving op en leer je hoe je je Power BI-dashboard of ML-model koppelt aan Azure. Wat je leert: - Wanneer en hoe je de juiste dataoplossing (Azure, AWS of Google) kiest voor verschillende scenario's. - Hoe je zelfstandig een complete Azure-omgeving vanaf nul opzet. - Hoe je je Power BI-dashboards of machine learning-modellen koppelt en voedt met behulp van de Azure Stack. - Hoe je werkt met cloudgebaseerde datainfrastructuur ter ondersteuning van schaalbare analyseoplossingen.

Wat is data science precies, en waarom is het zo enorm populair geworden? In deze laagdrempelige cursus ontdek je de fascinerende wereld van data science, zonder dat je hoeft te programmeren. Amsterdam Data Academy biedt deze bootcamp al 7 jaar aan en heeft al meer dan 1.500 mensen opgeleid. Wat je leert: - De basisprincipes van data science, inclusief ethiek en praktijktoepassingen. - Hoe je data visualiseert en interpreteert met Power BI. - Hoe je machine learning-modellen bouwt en evalueert in Python. - Een stevige basis om vol vertrouwen je volgende stap in data science te zetten.