Opleidingen en cursussen

Ontwikkel en implementeer je AI-strategie met het IAMA-framework. In deze cursus leer je hoe je AI-kansen binnen een organisatie identificeert, beoordeelt en vertaalt naar concrete use cases. Je werkt met echte praktijkvoorbeelden en leert hoe je een onderbouwde AI-strategie ontwikkelt én succesvol implementeert, met aandacht voor impact, haalbaarheid en verantwoord gebruik van AI. Wat je leert: - Identificeer waardevolle use cases voor AI binnen je organisatie. - Bepaal strategische doelen en meetbare resultaten. - Stem AI-initiatieven af op bedrijfsprioriteiten. - Ga in op governance, datagereedheid en ethische aandachtspunten. - Bouw een realistische en schaalbare AI-roadmap.

Kun je de systemen vertrouwen die jouw toekomst bepalen? Wat gebeurt er als een algoritme je zonder uitleg als hoog risico bestempelt? Deze cursus geeft je de context, de tools en de kritische blik om AI in de samenleving te doorgronden - inclusief echte cases zoals de Nederlandse Toeslagenaffaire. Wat je leert: - Begrijp de kernprincipes van AI en toepassingen in de praktijk. - Identificeer ethische risico's en de maatschappelijke gevolgen van AI. - Vind je weg in juridische kaders zoals de AVG en de EU AI Act. - Herken organisatorische verantwoordelijkheden binnen AI-governance. - Ontwerp een verantwoorde AI-strategie voor je team of organisatie.

Een gecombineerde cursus over prompt engineering en het bouwen van AI-agents. Je leert effectieve prompts schrijven en autonome agents bouwen met n8n en taalmodellen. Wat je leert: - Hoe grote taalmodellen zoals ChatGPT werken. - Hoe je prompts schrijft die resultaten van hoge kwaliteit opleveren. - Hoe je agent-architecturen bouwt met geheugen, redeneren en tools. - Hoe je AI-agents inzet die echte bedrijfsproblemen oplossen.

Wil je voorop blijven lopen in de AI-hype en je carrière toekomstbestendig maken? Volg onze Applied AI bootcamp en ontwikkel de vaardigheden die je nodig hebt om te floreren in het AI-tijdperk. Amsterdam Data Academy biedt deze bootcamp al meer dan 7 jaar aan en heeft meer dan 1.500 professionals opgeleid. Wat je leert: - Leer hoe je effectieve prompts schrijft en complexe taken automatiseert met large language models. - Bouw AI-agents die verbinding maken met tools, API's en databronnen via n8n. - Begrijp hoe je AI-gedreven workflows ontwerpt die redeneren, informatie ophalen en autonoom handelen. - Ontwikkel een praktische AI-strategie die aansluit bij bedrijfsdoelen, inclusief risicomanagement en adoptieplanning.

Deze praktijkgerichte cursus maakt je wegwijs in de wereld van Generatieve AI en LangChain. Je verkent de fundamenten van LLM's, richt je eigen ontwikkelomgeving in en bouwt praktische AI-toepassingen met LangChain en Streamlit. Aan het einde kun je end-to-end applicaties ontwikkelen zoals AI-gestuurde sollicitatiehulpen, reisgidsen en bloggenerators. Wat je leert: - Installeer en configureer LangChain met OpenAI en open-source LLM's. - Bouw AI-apps zoals sollicitatie-assistenten, reisgidsen en bloggenerators. - Gebruik PromptTemplates, Chains, memory en chatgeschiedenis om gestructureerde en dynamische interacties te creëren. - Ontwerp multi-step logicaflows die verschillende tools en modellen integreren.

Deze cursus is ontworpen voor professionals die AI-gedreven oplossingen willen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren met Microsoft Azure. Van fundamentele AI/ML-concepten tot geavanceerde toepassingen zoals NLP, generatieve AI en Computer Vision: je doet diepgaande hands-on ervaring op met het AI-ecosysteem van Azure. Wat je leert: - Beheers de kernconcepten en tools van AI en Machine Learning binnen de Azure-omgeving. - Train, evalueer en implementeer modellen met Azure Machine Learning Studio. - Bouw generatieve AI-toepassingen met Azure OpenAI en pas retrieval-augmented generation (RAG) toe met je eigen data. - Integreer Cognitive Services en rond een praktijkproject af om je certificaat te behalen.

Deze cursus geeft je de praktische vaardigheden om je eigen AI-agents te bouwen, ook zonder programmeerachtergrond. Je gaat verder dan prompt engineering en bouwt systemen die kunnen waarnemen, redeneren, handelen en onthouden. Je leert de bouwstenen en ontwerppatronen van agentic AI, en je bouwt werkende agents op twee manieren: met de no-code automatiseringstool n8n, en met Claude via connectors, skills en geplande taken. Claude werkt gedurende de hele cursus met je mee en helpt je bij het plannen, bouwen en debuggen van je workflows. Aan het einde heb je functionele AI-agents gebouwd en getest die echte taken automatiseren. Wat je leert: - Begrijp de kernarchitectuur van AI-agents: waarneming, redeneren, geheugen en actie. - Identificeer en integreer belangrijke componenten zoals API's, LLM's, tools en workflows. - Verken essentiële ontwerppatronen en best practices in agentic AI. - Bouw en implementeer functionele AI-agents die taken uit de praktijk automatiseren.

Deze cursus gebruikt PyTorch, een populaire open-source deep learning-library die het bouwen en trainen van neurale netwerken met Python vereenvoudigt. Studenten leren neurale netwerken te ontwerpen, implementeren en optimaliseren, te beginnen met fundamentele concepten en werkend naar geavanceerde architecturen en het ontwikkelen van eigen modellen. Wat je leert: - Begrijp de meest voorkomende toepassingen van neurale netwerken en implementeer basismodellen. - Herhaal kernoefeningen voor neurale netwerken en verken geavanceerde architecturen. - Pas deep learning-technieken toe om praktijkproblemen op te lossen. - Bouw en evalueer je eigen neurale netwerk vanaf nul.

Combineer datavisualisatie met Power BI en data storytelling in één complete cursus. Je bouwt dashboards en leert data zo te presenteren dat het blijft hangen. Wat je leert: - Understand key AI concepts and terminology, including the differences between machine learning and deep learning - Build interactive dashboards in Power BI using core functions and best practices - Write and apply essential SQL commands to extract and prepare data - Connect data sources using Azure to power real-time dashboards

Ben je klaar om je te verdiepen in de wereld van data science en machine learning? Onze cursus Machine Learning is ontworpen om je van Python-basis naar het bouwen van praktijkgerichte machine learning-modellen te brengen, in één doorlopend programma. Wat je leert: - Gebruik Python zelfverzekerd voor data science- en machine learning-toepassingen. - Identificeer en pas de juiste online packages toe om snel machine learning-workflows op te zetten. - Bouw machine learning-modellen vanaf nul met Python en praktijkdatasets. - Begrijp de volledige ML-pipeline, van datavoorbereiding tot modelevaluatie en -optimalisatie.

Leer programmeren in Python en machine learning in één complete cursus. Je bouwt ML-modellen met Python, Pandas en Scikit-Learn. Wat je leert: - De basis van programmeren in Python, data-analyse en datavisualisatie met Pandas en Matplotlib. - Kernconcepten van machine learning zoals regressie, classificatie en clustering met Scikit-Learn. - Hoe je machine learning-modellen bouwt, evalueert en optimaliseert met echte datasets. - Hoe je je vaardigheden toepast in praktijkgerichte, end-to-end projecten.