Data Science: Statistical Programming with R
Studenten leren werken met R, data manipuleren en visualiseren, met (gegeneraliseerde) lineaire modellen, simulatiestudies uitvoeren (bijv. bootstrap) en de resultaten van data-analyses presenteren in tabellen en figuren die geschikt zijn voor publicatie. We werken met de RStudio-omgeving en R Markdown. De focus ligt op het tidyverse-pakket.
Praktische informatie
Universiteit Utrecht
- ICT
- Op locatie
- Bijscholen
- Bachelor
- Cursus of training
- Certificaat
- Engels
- < 3 maanden
- €1050,-
Dit ga je doen
In deze cursus behandelen we de volgende onderwerpen:
- Een introductie tot de R-omgeving (RStudio) en R Markdown (voor reproduceerbare data-analyse)
- Datamanipulatie
- Data samenvatten in tabellen
- Datavisualisatie
- Statistische analyse en inferentie
- Resultaten van statistische analyses presenteren in geschikte tabellen en figuren
Bootstrapping
Voor wie?
Deze cursus is bedoeld voor toegepaste onderzoekers en (master)studenten die al statistische software gebruiken en graag willen leren werken met de R-omgeving, of hun gebruik ervan willen verbeteren. Basiskennis van statistische theorie, zoals t-toetsen, hypothesetoetsing en regressieanalyse, is vereist. Deelnemers uit diverse vakgebieden – waaronder sociologie, psychologie, onderwijs, menselijke ontwikkeling, marketing, bedrijfskunde, biologie, geneeskunde, politicologie en communicatiewetenschappen – zullen baat hebben bij deze cursus.